AI重塑零售行业，将“商品”为核心的直线式价值链向“用户”为中心的闭环式价值链升级，以智能全渠道生态达成长期客户价值提升。《中国零售业人工智能行业应用发展图谱2023》以图谱概览行业应用全貌，解读典型案例，探讨零售行业AI应用价值与发展趋势

疫情过后，中国在线旅游市场加速复苏，进淄赶烤、特种兵等旅游新场景层出不穷。抖音、小红书、新东方等非旅游厂商也对旅游行业加紧布局。AIGC成为大型在线旅游厂商的必争之地，依托AI为游客提供更智能的旅游服务，也成为在线旅游发展的重要趋势。

人工智能重塑零售行业，将以“商品”为核心的“研→产→供→销→服”的直线式价值链，向以“用户”为中心的闭环式价值链升级，通过实时、场景化的用户旅程互动，深度洞察消费者需求，并以数据为依归，联动线上与线下多个触点，形成智能全渠道生态，实现用户需求导向的业务ROI分析以及智能决策，从而达成长期客户价值的提升。《中国零售业人工智能行业应用发展图谱2023》以图谱概览行业应用全貌，解读行业应用典型案例，探讨AI在零售行业的应用价值与发展趋势。

智能化成为未来汽车发展的重要方向，车载芯片在智能汽车中占据的比重不断提升，智能座舱与自动驾驶两个场景将会是未来车载计算芯片激烈竞争的关键场景，更大算力的芯片将成为车载芯片发展的主流方向。Arm架构作为主流车载计算芯片架构，成为更多厂商的选择。

智能化成为未来汽车发展的重要方向，车载芯片在智能汽车中占据的比重不断提升，智能座舱与自动驾驶两个场景将会是未来车载计算芯片激烈竞争的关键场景，更大算力的芯片将成为车载芯片发展的主流方向。Arm架构作为主流车载计算芯片架构，成为更多厂商的选择

本分析内容旨在对智能支付终端市场进行深入分析，包括市场发展背景、市场现状、市场趋势等内容；涉及厂商包括支付宝、微信支付等持牌第三方支付公司，联迪商用等传统机具提供商，意锐新创等新兴智能支付终端服务提供商，分析其在智能支付终端市场的主要产品与服务等。

品牌增长的内外部环境正在发生深刻的变化，借助全域营销实现品牌增长为大势所趋。全域营销的重要性与紧迫性毋庸置疑，但仍然面临全域触点众多且难以联动顺畅、数据孤岛尚存且用户洞察能力匮乏、全域经营方法论和策略依赖于专家经验输出等困境。在此背景下，易观和京东云联合发布此白皮书，通过对诸多行业案例的深入剖析，总结品牌企业全域智能营销需具备的“3+1”关键能力，探寻智能化时代实现品牌高质量增长的趋势性机会。

2022年12月，主机厂APP活跃人数较11月略有下降，环比降幅进一步收窄。原因主要在于由于12月疫情管控放开后，居民新冠病毒感染使得出行频率下降，最终导致使用APP的活跃人数随之下降。12月，日产智联、比亚迪汽车、哈弗智家成为智能网联月度活跃用户上涨率TOP3，上涨率分别达到9.90%、9.48%、5.61%。从12月的智能网联行业热点来看，NOA辅助驾驶解决方案发展更进一步，轻舟智航率先成为基于地平线征程5芯片的“高速+城区”NOA辅助驾驶解决方案提供商，吉利智能驾驶6V5R首台NOA用户交付车辆下线。此外，国内智能网联企业在芯片、解决方案等方面发展更进一步，尤其是芯片在众多细分领域实现了“国产替代”。由于汽车智能化程度的不断加深，用户的数据安全显得尤为重要，如何在实现汽车智能化的基础上保障用户权益，成为未来主机厂的重要发展方向。

2023年1月14日，易观发布了《2022年12月中国汽车智能网联月度观察》。2022年11月，主机厂APP活跃人数较10月略有下降，但环比降幅收窄。主要愿意在于由于11月部分地区受疫情影响，处于封控状态，使得居民出行频率下降，最终导致使用APP的活跃人数随之下降。吉利汽车、广汽丰田、哈弗汽车成为智能网联月度活跃用户上涨率TOP3，上涨率分别达到13.45%、1.61%、1.36%。比亚迪汽车、大众汽车、日产汽车、特斯拉等均出现不同程度的下降。从11月的智能网联行业热点来看，各大厂商主要集中在纯固态激光雷达和芯片的发展方向上。此外，速腾聚创与奇瑞汽车达成定点合作，加速奇瑞汽车多款全新车型的智能化跃迁和感知升级。黑芝麻智能宣布与中兴通讯达成战略合作，双方将基于各自在自动驾驶计算芯片和车用操作系统等领域积累的优势，在产品研发、生态协同、项目方案等方面开展合作。11月，全球自动驾驶领域发明专利企业排名出炉，百度公司以3477件的申请量居榜首。

2023年1月5日，易观发布《2022年中国特色智能工厂领航制造业升级分析报告》。当前，新一轮的科技革命和产业变革正在重塑世界格局，科技创新也成为影响国家竞争力的决定性因素。在全球制造业格局重塑的过程中，智能工厂作为全球智能制造产业实践的示范标杆与标准载体，是引领全球制造业企业与工厂转型升级的重要方法论。 基于国家战略导向和工信部指引，易观联合海尔卡奥斯形成了此白皮书，通过对当前全球制造业格局和国家产业政策进行解读，分析中国制造业面临的主要挑战，智能制造的核心目标、演进逻辑和基本体系，以及智能工厂对于智能制造的关键作用。同时，通过对智能制造的45个核心场景的梳理，试图探寻中国特色智能制造发展进程的核心范式，共同推动中国特色智能制造的发展，推动新型工业化，加快建设制造强国。