在人工智能的浪潮下，商业银行持续在智能化创新方面积极探索，借助计算机视觉、知识图谱、机器学习能力等人工智能技术，优化升级智能客服，智能外呼，智能营销，智能风控，智能运营等应用场景，帮助商业银行降本增效的同时创造更多的商业机会，提升核心竞争力。

ChatGPT近两个月以来不断引爆热点，对人工智能应用发展的热潮前所未有地高涨，ChatGPT所代表的大模型在语义理解、多轮交互、内容生成中所展现的突出能力令人惊喜。而人工智能技术在金融行业的落地应用仍然面临挑战，虽然已经让大量宝贵的人力从简单任务中解放出来，但大量应用环节与场景仍然停留在“让机器看见、听见”的阶段，有待升级。 ChatGPT“让机器理解”的能力为金融行业智能化转型升级打开了新的大门。易观基于金融行业数字化转型与人工智能技术的研究积累，对金融行业的大模型应用进行了进一步探索。

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易观分析：易观分析认为，受宏观经济下行与疫情影响，2021年中国人工智能软件及服务市场规模增速下降，市场向“高质低价”方向发展。近年来，产业数字化与数字产业化逐渐深入，对数据建模需求进入快速增长阶段。易观分析认为，企业技术能力自主是中国数字化转型的长期趋势，因此机器学习平台市场规模迅速扩大，市场也将保持高速增长。2021年机器学习平台在人工智能软件及服务市场中整体占比较2017年上升7.6个百分点。机器学习平台数据监测和分析如下：

易观分析：易观分析将启动2022年AI软件及服务市场研究计划。研究将覆盖机器学习平台、计算机视觉等AI软件与服务细分市场，研究成果将通过系列报告的形式呈现，包括厂商市场份额、行业最佳实践、技术市场发展趋势等类型的报告。此次研究将以访谈和调研的形式开展，通过公开资料与数据验证访谈和调研收集到资料的方式以确保研究真实有效。易观将以实事求是的方式对AI软件服务市场进行全方位的展示，同时为我们的客户解决在制定技术发展战略与进行技术选型时遇到的问题。

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内容标签：监督式机器学习、交易反欺诈、智能风控、银行数字化 易观分析：在风控准确性和即时性的双重要求下，半监督机器学习能融合有监督式低歧义的优势和无监督式对数据结构性特征的捕捉能力，更加适用于银行的交易风控场景，尤其是识别日渐兴起的团伙欺诈交易。