仲志成首先就自身工作经历，分享了三个航空公司网站分析的案例。
第一个案例是某国内航空公司广告投放抵达率仅50%，浪费了一半的广告费。其中，门户网站开屏广告易被误点，应减少其投放？仲志成认为，除此之外，最根本的提升广告投放抵达率的方式是提升着陆页的加载性能。在具体操作上主要是两个方面：一方面精简页面资源，无论图片还是其他内容；一方面优化内容的加载次序（核心是：首屏优先加载）。由于绝对的系统性能和用户感知到的性能是不一样的，所以往往优化加载次序对转化提升帮助更大。优化性能是非常重要的，在此基础上，内容、视觉和交互设计等因素才能发挥作用。
第二个案例，东南亚某航空公司线上转化率不高。通过转化漏斗分析，发现在整个机票付款流程（机票详情-确认采购-个人信息-支付-支付成功）中，在第一个环节只有不足8%的人进入确认采购环节，流失情况非常严重走。通过对第一、二步做深入分析，发现将近90%用户返回第一步。利用问卷调研结果得知，近八成的是因为采购页面没有机票价格信息，返回了第一步。当添加了价格信息后，产生了杠杆效应，整个转化率出现了大幅提升。
第三是国内某航空公司的出国往返线转化效果同比暴跌。通过多维交叉分析定位出，Opera浏览器的转化几乎为0。这是由于Opera浏览器出现重大更新，直接导致该航空公司网站的结账系统失效，在明确问题进行修复补就后，转化效率迅速回升。
基于以上三个案例，可以发现工具的选择对于数据分析的结果，会产生重大影响，选择什么样的工具至关重要。仲志成认为，首先要明确这个产品本身是否是好的的操作平台，能否整合多个业务系统的数据。做数据分析要把一个用户的全天全网的行为全部整合下来，甚至包括线下数据，比如在机场的VIP室，他会去WIFI登录，把这些全部整合起来，去做一个参考。
此外，仲志成也强调，数据分析产品如果只是提供数据结果，不能直接对行动产生帮助，那相当于工作只做了一半。数据分析产品要在进行数据分析后，能够选出特定分群；要么导入推广平台对其进行召回；要么导入推荐系统，让其看到“定制化”的内容。
最后，航旅企业也是非常重视数据安全性的。易观方舟为此推出了本地化部署（也称私有化部署）服务，并且此时的代码是采购企业的工程师可以查看，确保数据的确发送到了本地服务器，是“真”本地部署。