易观为工商银行提供用户画像及数字用户资产管理服务

易观 2016-07-12 09:48:30   228

一、大数据将成为银行业的核心资产

“大数据不仅仅是工具,未来将是银行业的核心资产。”易观金融行业解决方案总经理马韬曾向媒体如此表示。随着移动互联网时代的到来,如何挖掘大数据价值成为金融行业最关心的问题。

花旗银行曾通过挖掘信用卡数据,根据以往时间、地点记录,向用户推送周边餐馆优惠信息,获得新盈利。中国工商银行作为中国四大银行之一,它是如何利用大数据找到精准客户并得到客户青睐的?

据悉,自2012年以来,易观一直为工商银行提供用户行为数据分析服务,这在很大程度上提高了工商银行精细化运营用户的能力。此外,易观提供的用户画像功能还进一步挖掘了工商银行客户价值、提高了客户品牌忠诚度和满意度。

易观产品中心总经理朱江称易观一直致力于通过专业的大数据分析服务,为企业加油赋能。他认为随着行业竞争的加剧,银行业、金融业乃至所有服务行业,通过数据分析指导用户运营都将成为常态。

他表示,易观希望通过大数据分析,在以下几个方面为客户提供更多的能力。这包括:通过数字化的、精细化的用户运营,提供更加个性化的服务,从而提高用户的满意度;通过深度挖掘单个用户的价值,提高企业整体的盈利能力;通过数字化的用户生命周期的管理和维护,提高用户的粘性和品牌忠诚度等。

二、如何通过用户画像进行产品的运营与推广?

用户画像的核心价值

①定位产品核心目标用户,随着人口红消失中国移动互联网呈现去中心化、垂直化、场景化发展趋势,明确清晰的产品定位以及细分用户定位成为当前市场环境下的成功要素;

②提升获取用户的效率,随着用户族群的不断裂变,用户的移动互联网行为差异化显现,通过对目标用户的行为画像,能够精准的定位用户获取渠道,从而降低获客成本提升或可效率;

③用户价值变现及商业模式设计,通过目标用户移动互联网行为画像,深入了解用户的消费观及核心需求,为产品实现价值转化提供支撑。

●用户画像模型核心方法论

通过研究特定用户群体与整体移动互联网用户的特征差异,精准定位用户、分析用户,特征差异主要体现在:用户基础属性、用户行为特征、用户消费特征。用户群体特征差异以TGI指数为基础指标,搭载易观独有的用户属性算法模型、用户价值算法模型等,形成一套完整、全面的用户画像体系。

●高效获客:利用易观广告万像,迈出精细化运营第一步

①通过用户自然属性、社会属性、用户偏好,圈定目标用户,做到有的放矢;

②了解目标用户基本特征:目标用户群体规模、移动互联网行为特征、应用偏好、用户基本属性结构、用户地域分布等;

③了解目标用户移动互联网使用偏好,找到TGI高、用户覆盖率高的领域作为市场推广的主阵地,提升效率降低成本; 

④了解用户基础属性,为线下推广提供精确的投放指导。