8月3日，由Analysys易观发起的“新零售的数据时代”线下沙龙活动在北京举行。来自易观、Marketin、超盟数据以及钱方好近的嘉宾，通过具体案例分析了数据营销的方法论及行业解决方案，并对新零售未来发展趋势做出预判。其中，易观售前总监陈云龙先生发表了题为《新零售行业解决方案——线上线下用户分析》的精彩演讲。
易观售前总监陈云龙围绕“新零售行业解决方案”展开论述，通过多个案例场景的解析，详细论述了大数据精益四步分析法和企业六大问题解决方案，向沙龙现场的企业家、投资者和创业者们，论述了大数据在行业中的作用。
易观售前总监陈云龙
▌大数据精益分析四步走
陈云龙提到，在实现线上线下数据整合时，若按照大数据给出的四步精益数据分析法来做，可以快速提高工作效率。这四步分别为流程、问题、数据、营销，即在行动前，要先对工作业务及流程进行梳理，针对每个业务流程、每个环节，找到需要解决的问题，然后对其进行数据分析，最后通过数据显示的背景去做营销。
随后，陈云龙通过案例进行逐一解析。他指出，在整个数据行业中，以时间为基础，再加上人的数据、物的数据、地理位置的数据这三个重要的数据维度，只有整合了这些维度，数据分析才更为全面、准确。
▌零售行业在数据分析中遇到的六大痛点问题总结
陈云龙介绍到，分析的第一步是在每个业务环节中，将人、货、场关联起来，即要进行数据整合，列出流程和关键问题。这些问题同时也是企业的需求，包括六大方面：进店之前用户从哪里来？进店之后用户的行为？买了什么货？用户到店的原因？如果他不来，不来的原因及流向？类似的更多用户存在于哪里？
紧接着，陈云龙通过易观部分合作案例以及医疗电商和零售领域的案例，向大家陈述线上线下渠道转化的具体做法，也是解决六大问题的基础前提。此外，他还提供了一套方法论，即着重付费用户的特征分析，给出用户价值分层以及漏斗式的营销度。此外，他还提到，数据可以快速帮助企业分析用户属性，如知道用户买了什么产品、花费了多少，复购率多少等，同时，数据分析还能让企业有一定的反思。
▌数据方法+行业经验+分析工具 解决企业实际问题
在演讲最后，陈云龙借助S型曲线向大家阐述了自己对企业发展的理解。他认为，对于企业，在S型曲线中，只需掌握两点，最低点和最高点，也就是破局点和转型点，只要能找到这两个点的破局和转型方法，就可以突破S型曲线，帮助企业发展。换句话说，只有工具还不行，还需一套可行的经验和方法论，加上企业提供的服务，再用到产品里，如此才能更好地解决自己的问题。而易观刚好能通过自己的第一方数据分析产品——易观方舟、数据分析服务和数据方法论，帮助大家解决企业问题。
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