易观数聚论丨陈云龙:大数据精益分析助力企业6大问题解决

方舟 2018-08-09 09:41:46   189

8月3日,由Analysys易观发起的“新零售的数据时代”线下沙龙活动在北京举行。来自易观、Marketin、超盟数据以及钱方好近的嘉宾,通过具体案例分析了数据营销的方法论及行业解决方案,并对新零售未来发展趋势做出预判。其中,易观售前总监陈云龙先生发表了题为《新零售行业解决方案——线上线下用户分析》的精彩演讲。


易观售前总监陈云龙围绕“新零售行业解决方案”展开论述,通过多个案例场景的解析,详细论述了大数据精益四步分析法和企业六大问题解决方案,向沙龙现场的企业家、投资者和创业者们,论述了大数据在行业中的作用。


易观售前总监陈云龙


大数据精益分析四步走


陈云龙提到,在实现线上线下数据整合时,若按照大数据给出的四步精益数据分析法来做,可以快速提高工作效率。这四步分别为流程、问题、数据、营销,即在行动前,要先对工作业务及流程进行梳理,针对每个业务流程、每个环节,找到需要解决的问题,然后对其进行数据分析,最后通过数据显示的背景去做营销。

随后,陈云龙通过案例进行逐一解析。他指出,在整个数据行业中,以时间为基础,再加上人的数据、物的数据、地理位置的数据这三个重要的数据维度,只有整合了这些维度,数据分析才更为全面、准确。


零售行业在数据分析中遇到的六大痛点问题总结


陈云龙介绍到,分析的第一步是在每个业务环节中,将人、货、场关联起来,即要进行数据整合,列出流程和关键问题。这些问题同时也是企业的需求,包括六大方面:进店之前用户从哪里来?进店之后用户的行为?买了什么货?用户到店的原因?如果他不来,不来的原因及流向?类似的更多用户存在于哪里?


紧接着,陈云龙通过易观部分合作案例以及医疗电商和零售领域的案例,向大家陈述线上线下渠道转化的具体做法,也是解决六大问题的基础前提。此外,他还提供了一套方法论,即着重付费用户的特征分析,给出用户价值分层以及漏斗式的营销度。此外,他还提到,数据可以快速帮助企业分析用户属性,如知道用户买了什么产品、花费了多少,复购率多少等,同时,数据分析还能让企业有一定的反思。


数据方法+行业经验+分析工具  解决企业实际问题


在演讲最后,陈云龙借助S型曲线向大家阐述了自己对企业发展的理解。他认为,对于企业,在S型曲线中,只需掌握两点,最低点和最高点,也就是破局点和转型点,只要能找到这两个点的破局和转型方法,就可以突破S型曲线,帮助企业发展。换句话说,只有工具还不行,还需一套可行的经验和方法论,加上企业提供的服务,再用到产品里,如此才能更好地解决自己的问题。而易观刚好能通过自己的第一方数据分析产品——易观方舟、数据分析服务和数据方法论,帮助大家解决企业问题。


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