9月20日，由Analysys易观发起的大数据驱动新零售之道线下沙龙活动在北京举行。来自易观的陈云龙、永洪科技的刘兵以及快推的李敬通过具体案例，共同探讨如何通过大数据驱动助力新零售高效增长。其中，快推CMO 李敬先生发表了题为《数据驱动的新营销 助力新零售高效增长》的精彩演讲。
快推CMO 李敬围绕“数据驱动新零售”展开论述，讲述了旧营销模式对数据驱动新零售造成的三大阻碍和解决之道，并通过三个案例论证，向各位嘉宾论述了数据在新零售行业的作用。
快推CMO 李敬
▌旧营销模式对数据驱动新零售的三大阻碍
通过对数据驱动新零售的洞察，李敬归纳了旧营销模式造成的三大阻碍。首先由于没有自己的流量池，企业高价买流量后，流量最终依旧会流失；其次，因为用户细分不充分导致无差别互动，单纯追求粘性，最终造成对用户的骚扰；最后是线下活动不能有效结合线上，导致活动收效不能倍增，投入产出比失衡。
▌解决之道：数据驱动智能营销
针对以上新零售面对的问题，李敬提出“数据驱动智能营销”这一解决之道。首先，针对流量问题，企业应构建流量池，使其拥有属于自己的流量中心，这样企业不仅能清晰地监测广告及营销活动效果，还能降低获客成本，冲破垄断经营自有流量。
其次，细致分群，按人群、按商品、按场景精准营销，采用跨平台智能追踪与自动交互技术，洞悉客户细微兴趣变化，每分每秒对亿万客群，大大提高内容打开率、活动参与率、主动咨询率。
最后，线上线下有机融合，激活每场活动的流量势能，让线下投入也能带来规模收益，营销产能倍增，如线下场景的用户UGC。
▌智能营销助力新零售高效增长
李敬以友邦保险为例，说明线上线下立体营销带来的流量势能，友邦保险通过“线下亲子徒步”活动触达客户，给客户去贴标签，再通过摄影师为用户拍照方式促使用户自主产生UGC，完成线下裂变。
在精准营销方面，3M曾收集用户数据构建CDP，完成细致分群的精准营销，推动电商业务增长。其中，内容的精准营销，要求做到内容可追踪，如是否有监测菜单栏的跳转，活动页是否有统一的域名，文章列表是否使用自己的博客等。此外，还要打通文章平台、表单平台、小程序平台、官网平台等，跨平台补充兴趣标签，辅助精准营销。
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