场景实验室创始人吴声:重视这个时代的加速度丨易观A10

A10峰会 2018-11-08 09:35:32   209

近日,2018易观A10大数据应用峰会在北京如期召开,本次峰会以“数造未来 精益成长”为主题。来自国内外的大数据实践者、资本掌舵人、企业家、技术大咖、运营专家、应用开发者以及知名媒体人齐聚一堂,共同讨论和分享在数据驱动下的企业精益成长之道。

场景实验室创始人、造物学出品人吴声

 

场景实验室创始人、造物学出品人吴声在易观A10大数据应用峰会的精益成长主论坛上,发表了题为《数据文明时代的场景机遇》演讲。他深入阐述了在复杂性与场景机遇呈指数级增长的数据文明时代中,我们应如何把握场景机遇以及应对复杂性。


以下内容根据现场演讲整理,有删减:


今天,我们在这里并不是强调理解流量和数据本身,而是要去探寻其背后的逻辑,因为那才是我们“能否有机会去创造新场景、打造新物种”的法则。

 

很多嘉宾的演讲都提到了盒马鲜生,在2017年,这是一个如假包换的新物种。提及盒马鲜生,我们会说它是C端场景,是企业级服务,是一个典型的B2B企业。然而我要说,盒马鲜生能够成为这个时代所说的“生鲜+堂食”、“阿里新零售”核心概念的排头兵,主要还是依靠B2B的能力。


什么是B2B的能力?是保鲜?是冷链物流?是数据分析?还是它的前置仓?如果我们无法从企业级服务的能力和B2B的逻辑来理解这个时代的诸多场景,我们就会错失很多感受和真正的洞见。


数据文明时代,复杂性与场景机遇指数级增长


我今天分享“数据文明时代的场景机遇”,无非是想表达这个时代的加速度,这个时代的创业加速度,真的从一个飞跃到另一个飞跃。5G已经不是遥不可及的天方夜谭,我们甚至可以去想象,用数据再造一个世界。这些变化都在告诉我们,从数据革命到数据文明,我们正在进入一个量变不断引发质变的全新周期。


我不得不感谢易观创始人、CEO于揚先生的先见之明。早在2015年的易观A10峰会,他就提出了数据是这个时代的新能源,如果你不重视数据,把数据作为生产资料现实、生产力本质和生产关系重构的一种引擎,你就没有办法去理解为什么说量子计算、AI、Blockchain才是未来的新IT时代。


数据正在重塑商业形态,再造基础设施。我们熟悉的那些线下公司,比如刚才讲B2B,日本松下在2016年底就宣布了它的战略转型——All in B2B。但是他们的战略发布之后,我们反而看到了松下在一系列2C场景里面的探索、尝试和创新。


这个时代正在发生的变化,都是来自于数据再造信息流、数据再造用户场景、数据再造网红流量、数据再造知识服务、数据再造社交零售等等。拼团、砍价、助力、打卡,这些都是我们耳熟能详的名词,但是今天被小程序的玩家熟悉以后,他们能够完成一种迅速地破壁,比如美团就从信息中快速敏感地把握到“用完即走”的新效率里的交易场景和服务能力。这种通过对小程序场景洞察所完成的解决方案,恰恰是缓慢转型巨头所难以承载的未来。


我们在谈论社交零售的时候,不要去讨论趣头条是不是二线城市的流量风口,不要去定义快手有没有完成金融普惠,也不要判定抖音是值得我们仰视还是鄙视。我们更需要弄明白:这些差异化的思考,到底是来自于全新旺盛的用户需求,还是城市生活LBS服务?


不仅是美团,我们看到饿了么被阿里定位为本地生活服务公司,本地生活服务是一个被重新定义的无比开阔的赛道和空前场景。在这个场景里,阿里的思考是显而易见的,最刚需、最痛点、最高频,还有什么比这样一种场景洞察,更能代表巨头是如何思考的呢?


筷马热食是阿里的一个创新作品,它和亚马逊的思考是一样的。我们大家都知道Amazon Go在西雅图刚刚布设的时候特别贵,整个调试成本100多万美元。但是9月20号贝索斯接受采访的时候透露了一个非常惊人的信息,亚马逊预计2021年之前,全球范围要开出300家Amazon GO。以解决拥挤城市就餐人群痛点为切入解决方案的Amazon GO无疑将成为全家、7-11、罗森等便利店的有力对手。


和筷马热食一样,一切只需要3分钟,它整体的链路融合了生鲜便利店与无人超市。CBD通勤午餐堂食的痛点在慢慢改良,场景在不断地细分和深入,不断地细化。而中国更加成熟的制造业解决方案和移动支付的普遍性,缔造了新物种的可能性,这就是革命。


应对复杂性的三个方法

 

我们看到新的商业基础设施在告诉我们,我们正进入一个全新的数据文明时代,复杂性与场景的机遇指数级增长。我们通过对场景、用户、智能的深耕,去创造场景,才能应对这个复杂性。


第一,深耕场景。Netflix和茑屋书店原来都是DVD影片租赁公司,但是现在他们走出了两条不同的路。茑屋书店是运用大数据、超级用户所形成的一种新场景洞察和发现,从家电到百货,越来越多的场景,以提案的方式去定义、去发掘,去形成新的扩张,它的底层是大数据。


Netflix这家公司史无前例地继续高歌猛进,在最近发布的Q3季报里,新增用户750万人,他历史性地成为全球有史以来内容付费平台订阅用户最多的企业,现在用户数量已经突破1.3亿。所以它的多项指标已经超出了分析师的预期。这类公司都在场景不断迭代过程中,依靠数据运营用户,形成了市值体系、市值支撑。


第二,深耕用户。亚马逊为什么没有边界,是因为用户至上。什么是Netflix的核心运营法则?运营至上是他的至高运营法则。我们思考这样一种关系,就能理解为什么我们看到所有的社交场景之外,有微信、陌陌、探探,还有像Soul这样的公司。因为场景都在社交化。我们看到产品社交化的趋势,其实本质上是在理解,还有多少社交场景没有被挖掘和开发?


个体的差异正在撬动一个消费分级的时代,哪有对错,没有是非,只有我们互相的鄙视,只有我们鄙视链里面不断的相生和相克。


第三,深耕智能。2018年我们关注的汽车公司,一个是瓜子二手车,一个是有车以后,一个叫备胎说车。我们看到了一些新的不一样的东西,比如瓜子2018年的算法卖车让人印象深刻。我记得当时新物种推选专家李强老师特别提到了算法卖车不容小觑,但是另外一个专家却提出二手车有前途吗?我们希望看到这样一个场景,没有汽车,只有车。


只有车,是因为车作为一种场景,被信息化了,或者说车作为一个场景,还可以诞生更多的可能性,比如车内知识服务、直播PLUS场景,这需要我们思考很多。


数据文明时代的场景,它是知识拼图、认知跃迁,是通过数据去深耕场景、深耕用户、深耕智能所带来的一系列匪夷所思。为什么他们正在定义今天个体化认知和审美跃迁?归根结底,我们看到这一轮的场景革命,不仅仅是认知革命,更是告诉我们:数据文明时代,作为创业者、公司创始人,我们要与这个时代数据的高速流变完成一次耦合和共认。期待各位,谢谢大家!