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易观分析:实时路况导航助力智能交通 数据挖掘是关键

易观分析 407072 2014-05-20 7995
EnfoDesk易观智库研究发现,从各大城市的交通状况来看,交通拥堵已经成为各大城市普遍问题,并且有愈加严峻的趋势,因此利用动态交通数据指引人们躲避拥堵的需求也更为紧迫。未来无论是公车、出租还是自驾出行,基于实时路况的路线导航能够实现车、路、人以及互联网的互联互通,对城市交通问题起到较大程度的改善。

EnfoDesk易观智库研究发现,从各大城市的交通状况来看,交通拥堵已经成为各大城市普遍问题,并且有愈加严峻的趋势,因此利用动态交通数据指引人们躲避拥堵的需求也更为紧迫。未来无论是公车、出租还是自驾出行,基于实时路况的路线导航能够实现车、路、人以及互联网的互联互通,对城市交通问题起到较大程度的改善。

中国Top10拥堵城市排名



EnfoDesk易观智库分析认为,躲避拥堵的核心是实时性和精准性,关键受两方面因素影响:

首先,实时路况基础数据的准确性。从数据来源看,目前主要的数据采集方法为出租车的浮点采集以及交通部门的摄像头、线圈等相关数据,但随着移动互联网的发展,数据来源也逐渐丰富起来,比如UGC模式,通过用户自行上报或是收集用户位置信息方式获取所需数据。由于采集实时路况数据投入巨大,因此进入门槛也较高,目前能够提供此数据的供应商主要有高德、世纪高通、掌城科技以及九州联宇,根据官方发布数据,高德的实时路况可覆盖63个城市,世纪高通34家,另外两家也均在30左右,相比之下,高德的优势更为明显,除数据覆盖范围较广外,高德在移动互联网方面用户的积累也有助于其UGC数据的收集,截至2013年4季度末,其移动端的两款产品高德地图和高德导航累计用户数已超过3亿,此外同为阿里系下快的打车的出租车数据未来也有可能为其提供数据方面的有利支撑。

其次,动态路况预测是进行实时精确躲避拥堵的核心。这不仅需要实时路况数据,还需要利用历史路况数据对实时路况数据准确性进行校验,并且排除交通事故等突发事件的影响,从而对实时路况的动态变化进行预测,因此实现躲避拥堵功能对历史数据积累和数据挖掘能力要求非常高。目前高德已经在地图产品中推出躲避拥堵功能,其积累10多年的历史数据,以及结合大数据技术开发的动态路况实时预测算法,为其准确预测提供稳定支撑,并且作为其核心竞争优势,形成一定行业壁垒。未来预计在导航和车联网等多方面都会支持该功能,并且处于大数据时代,路况导航将很快实现大规模应用。 

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